1813 年至 1812

　信息可視化簡史

　 信息可視化有著悠久的歷史，并在 17 世紀以來取得了長足的進步。由于計算能力的發展，20 世紀在信息可視化的發展方面取得了卓越的成就。我們從歷史說 起，在 年的俄羅斯戰役中，繪制法國軍隊連續損失的地理圖形 可視化可謂是信息可視化歷史上的一座豐碑，提到信息可視化的歷史，都少不了要提起它。現在，同樣的圖形可以通過更豐富的細節和交互元素渲染出來。

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　20 世紀的信息可視化發展情況

　在 20 世紀早期，信息可視化領域的進展不大。人們做了一些努力來改進現有的模型，但整體而言 - 雖然可視化仍在向前發展，但是這門學科似乎沒有突顯出來，也很少有驚人的進步。

　然而，20 世紀下半部分的信息技術發展，則創造了信息可視化學科的發展和繁榮，持續至今。20 世紀是個充滿戲劇性的時代，各種新技術一批一批涌現，先是計算技術的革新，之后又是互聯網的發明，加快了信息傳播的速度，這就間接催生了信息可視化技術的發展。

　1950- - 1975 - -

　數據可視化的變化

　約翰·圖基于 1962 年發表了一篇論文“數據分析的未來”。在那篇論文中，他探索了信息可視化的學科（沒有參考信息可視化，因為這個術語在 20 世紀 80 年代在施樂帕洛阿爾托研究中心創造后才成為常用的說法），特別是開始創建可用于分析的新模型，如箱形圖，懸掛根圖等, Tukey 的工作重振了這門學科， 并開始吸引專業人士回到數據分析領域。

　1967 年，法國的 Jaques Bertin 試圖在他的作品 Semiologie Graphique 中統一圖形和演示。它提供了巨大的洞察力，可以直觀地生成信息，從而更好地了解統計分析。

　然后在 20 世紀 50 年代末和 60 年代，采用編程語言 FORTRAN，這是第一種“高級”語言，開始能夠創建計算機處理的統計數據 - 大大增加了要處理的信息量。

　DataFocus

　 ? 開發了高度交互的統計計算系統并且這些系統是常用的。這與使用編譯批處理的早期命令驅動系統進行了比較。

　? 實現了可視化數據分析的新方法，例如鏈接，刷涂，選擇，聚焦等，可以應用于交互式數據模型。

　? 開發了諸如盛大游覽，散點圖矩陣，平行坐標圖等工具，因此可以更好地分析具有大量維度的數據。

　? 開發了用于繪制離散的分類數據的新技術。

　? 信息可視化領域已經擴展到包含許多新形式的數據，數據結構。

　? 除了提供美學上令人愉悅的簡單靜態可視化之外，信息可視化領域已經開始實現對顯示數據的認知和感知方面的理解。

　出現，將可視化的發展推向了新的高度，除了大量的使用交互新技術以外，一些 前衛的軟件如 也開始引入自然語言處理技術（NLP），增強數據分析的 易用性，將數據可視化推向深入。

　一個比較通用的例子，是一大批工業界商業智能產品和數據可視化軟件的 在 20 世紀 60 年代后期，通過計算機創建信息可視化的過程正在進行中，并且第一批統計應用程序在 20 世紀 70 年代初開始出現。

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　許多形式的統計表示也在 20 世紀 70 年代早期出現，包括：傅立葉函數圖， Chernoff 面圖，起始圖，聚類和表示以及使用多維雙標圖。

　1975 年

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　至今

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　互動和動態數據可視化的出現

　由于發展過于迅速，為信息可視化的進展提供精確時間表變得更加困難。

　Michael Friendly 提供以下要點：

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　雖然理論上可以手動創建上述圖像，但實際上它們需要計算能力才能實現經濟高效的開發。如果手工繪制的話，一個小小的錯誤會使這樣的圖表變得無用; 在計算機上單擊按鈕可以修改可視化。

　除此之外，整個世紀還開發了越來越強大的應用程序來實現信息可視化。這包括開發動態圖形方法，允許數據用戶快速，輕松，直接地處理圖形及其屬性。

　走開

　在 20 個世紀一直是一個時期的信息可視化的感謝顯著進步來計算的出現和“ 大數據”的曙光。由于互聯網，研發團隊在互聯網領域的快速發展和新方法之間的協作迭代，很難（如果不是不可能的話）為這一時期提供完美的事件年表。

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