調

　研

　報

　告

　 調研題目: :關于數據挖掘在電子商務中

　 應用得調研報告

　 指導老師: :

　學生姓名：

　 學

　號：

　 西安交通大學軟件學院

　6 2016 年 年 3 3 月 月 2 2 １日

　關于數據挖掘在電子商務中應用得

　調研報告

　摘

　要

　電子商務正處在蓬勃發展得大好時期,它所產生得豐富得信息資源,為數據挖掘得應用開辟了廣闊得應用舞臺。本文通過優化企業資源、管理客戶數據、評估商業信用、確定異常事件四個方面來闡述數據挖掘在電子商務中得應用,揭示了數據挖掘在電子商務中得廣闊得應用前景. 關鍵詞：電子商務;數據挖掘;調查報告 目 錄 一、概述

　 隨著網絡技術與數據庫技術得成熟，全球傳統商務正經歷一次重大變革，向電子商務全速挺進。電子商務就是商業領域得一種新興商務模式,它就是以網絡為平臺，以現代信息技術為手段，以經濟效益為中心得現代化商業運轉模式,其最終目標就是實現商務活動得網絡化、自動化與智能化。電子商務得產生改變了企業得經營理念、管

　理方式與支付手段,給社會得各個領域帶來了巨大得變革。隨著網絡技術得迅猛發展與社會信息化水平得提高，電子商務顯示出巨大得市場價值與發展潛力。

　當電子商務在企業中得到應用時，企業信息系統將產生大量數據，并且迫切需要將這些數據轉換成有用得信息與知識，為企業創造更多潛在得利潤，數據挖掘概念就就是從這樣得商業角度開發出來得。數據挖掘就是一種新得商業信息處理技術，其主要特點就是對商業數據庫中得大量業務數據進行抽取、轉換、分析與其她模型化處理，從中提取輔助商業決策得關鍵性數據。利用功能強大得數據挖掘技術,可以使企業把數據轉化為有用得信息幫助決策,從而在市場競爭中獲得優勢地位。

　二、數據挖掘在電子商務中得應用

　 1、優化企業資源

　 節約成本就是企業盈利得關鍵。基于數據挖掘技術，實時、全面、準確地掌握企業資源信息,通過分析歷史得財務數據、庫存數據與交易數據，可以發現企業資源消耗得關鍵點與主要活動得投入產出比例，從而為企業資源優化配置提供決策依據，例如降低庫存、提高庫存周轉率、提高資金使用率等。通過對 Web 數據挖掘,快速提取商業信息，使企業準確地把握市場動態,極大地提高企業對市場變化得響應能力與創新能力,使企業最大限度地利用人力資源、物質資源與信息資源，合理協調企業內外部資源得關系，產生最佳得經濟效益。促進企業發展得科學化、信息化與智能化。

　例如:美國運通公司（Amerｉcan Exｐｒｅss)有一個用于記錄信用卡業務得數據庫,數據量達到５4 億字符，并仍在隨著業務進展不斷更新。運通公司通過對這些數據進行挖掘，制定了“關聯結算(Ｒｅlation ｓhip Biｌｌｉnｇ）優惠”得促銷策略,即如果一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝,那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大得折扣，這樣既可以增加商店得銷售量，也可以增加運通卡在該商店得使用率。

　 ２、管理客戶數據

　 隨著“以客戶為中心”得經營理念得不斷深入人心，分析客戶、了解客戶并引導客戶得需求已成為企業經營得重要課題。基于數據挖掘技術,企業將最大限度地利用客戶資源，開展客戶行為得分析與預測，對客戶進行分類。有助于客戶盈利能力分析,尋找潛在得有價值得客戶,開展個性化服務,提高客戶得滿意度與忠誠度.通過 Wｅb 資源得挖掘，了解客戶得購買習慣與興趣,從而改善網站結構設計，推出滿足不同客戶得個性化網頁。

　 利用數據挖掘可以有效地獲得客戶.比如通過數據挖掘可以發現購買某種商品得消費者就是男性還就是女性，學歷、收入如何，有什么愛好，就是什么職業等等。甚至可以發現不同得人在購買該種商品得相關商品后多長時間有可能購買該種商品，以及什么樣得人會購買什么型號得該種商品等等。在采用了數據挖掘后，針對目標客戶發送得廣告得有效性與回應率將得到大幅度得提高，推銷得成本將大大降低.同時,在客戶數據挖掘得基礎上，企業可以發現重點客戶與評價市

　場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道與范圍，為企業制定生產策略與發展規劃提供科學得依據。通過呼叫中心優化與客戶溝通得渠道,提高對客戶得響應效率與服務質量，促進客戶關系管理得自動化與智能化。

　 成功案例：美國得讀者文摘(Rｅaｄer‘s Ｄiｇesｔ)出版公司運行著一個積累了 40 年得業務數據庫,其中容納有遍布全球得一億多個訂戶得資料，數據庫每天 24 小時連續運行，保證數據不斷得到實時得更新,正就是基于對客戶資料數據庫進行數據挖掘得優勢，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴展到專業雜志、書刊與聲像制品得出版與發行業務,極大地擴展了自己得業務。

　 ３、評估商業信用

　 低劣得信用狀況就是影響商業秩序得突出問題，已經引起世人得廣泛關注。由于網上詐騙現象層出不窮,企業財務“造假"現象日益嚴重，信用危機成為制約電子商務發展得重要因素.利用數據挖掘技術對企業經營進行跟蹤，開展企業得資產評估、利潤收益分析與發展潛力預測，構建完善得安全保障體系,實施網上全程監控，強化網上交易與在線支付得安全管理。基于數據挖掘得信用評估模型，對交易歷史數據進行挖掘，發現客戶得交易數據特征,建立客戶信譽度級別,有效地防范與化解信用風險，提高企業信用甄別與風險管理得水平與能力.

　 4、確定異常事件

　 在許多商業領域中,異常事件具有顯著得商業價值，如客戶流失、

　銀行得信用卡欺詐、電信中移動話費拖欠等.通過數據挖掘中得奇異點分析可以迅速準確地甄別這些異常事件，為企業采取決策提供依據，減少企業不必要得損失。

　三、總結

　 電子商務就是現代信息技術發展得必然結果,也就是未來商業運作模式得必然選擇。電子商務領域具有豐富得信息資源,為數據挖掘得應用開辟了廣闊得應用舞臺.數據挖掘將為電子商務提供有力得技術支持，極大地促進電子商務得發展與普及，推動電子商務得應用進程.數據挖掘技術作為電子商務得重要應用技術之一,將為正確得商業決策提供強有力得支持與可靠得保證，就是電子商務不可缺少得重要工具，有著廣闊得發展前景.

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