C WAIC 開幕，深蘭科技自動化機器學習平臺 d MetaMind 首次亮相引關注

　2020 世界人工智能大會正式拉開了帷幕，深蘭科技在大會上首次發布了“自動化機器學習平臺MetaMind”，并以其“低門檻、廣覆蓋、高精度、少成本”的優勢，引起了業界的廣泛關注。

　 人工智能已經成為新一輪產業變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響，尤其作為新的技術驅動力正在引發第四次工業革命，AI 正在推動垂直行業的智能變革。

　 2020 年 7 月 9 日-7 月 11 日，世界人工智能大會以“智聯世界 共同家園”為主題，并首次以云端峰會的特別形式開展。深蘭科技作為國內人工智能行業的頭部企業，自世界人工智能大會第一屆起就未曾缺席，今年已是連續第三年參展。

　 此次發布的“深蘭科技自動化機器學習平臺 MetaMind” 綜合運用了自研的深度學習、機器學習、圖像分類、圖像檢測、圖像分割、文本分類、文本匹配等技術，讓用戶可以根據自身的需求，通過平臺生產想要的 AI 算法模型，可謂積極響應落實了黨的十九大提出的推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的要求。

　 以下，將分享深蘭科技董事副總裁王昕磊在世界人工智能大會云端進行的 MetaMind 平臺介紹。

　今天給大家介紹深蘭科技一款最新的平臺——自動化機器學習平臺，它有一個名字叫 MetaMind 。

　 現今，無論是深蘭科技還是其他企業，已經把 AI 技術賦能到各行各業。在深蘭科技我們有自動駕駛、生物智能、智能制造、AI City，但是這些還不夠。因為 AI 在未來的幾年將會變得無處不在，未來三到五年，它將會像現在的互聯網一樣滲透到每個行業。

　 但是，我們發現人工智能在賦能整個行業的時候，有“兩高一難”的問題。

　 首先，技術門檻高。所有 AI 企業包括深蘭科技都擁有大量的人才，但是這些人才造就了高超技術的同時，也筑起了技術的門檻。今天，一個 AI 開發工程師如果沒有三五年的技術積累，很難達到上崗的要求。

　 第二，投入成本高。一家 AI 公司，可能每年要花費大量人工的投入、機器費用的投入，許多 AI 公司

　的投入都在千萬級以上。這就使得一些想用人工智能的企業，沒有辦法或沒有經濟能力得到 AI 賦能。

　 第三，應用落地難。縱觀整個今天的人工智能行業，其實我們能看到的、老百姓每天接觸到的人工智能化并不多。但在今年，深蘭科技即使在這個特殊時期，仍有十幾個項目應用落地，可這還遠遠不夠。我相信，今天 AI 技術和互聯網技術相比，在應用落地方面還有差距，還有很高的提升空間。

　那 AI 與行業到底怎么結合呢？

　 我們有那么多行業，到底應該是 AI 的人才去更多了解行業的知識，還是應該行業的人擁有 AI 的工具。這就引發了我們的思考，是 AI＋行業，還是行業＋AI。

　 今天深蘭科技在這次大會上帶來了最新的 MetaMind 平臺，它將重新定義 AI 平臺。

　 在海外和中國有很多的企業都在做 AI 的平臺，但是 MetaMind 有什么不同？

　 我們知道，AI 技術在未來絕對不應該掌握在少數人手中，而應該變得人人可用、人人易用、人人通用，它應該是賦能型的。今天我也許是 AI 小白，但我也希望可以快速地掌握和應用，并享受 AI 帶來的紅利。深蘭科技從去年開始開發搭建了平臺，用我們最新的全球十多個世界冠軍的算法技術，涵蓋了包括從數據挖掘、計算機視覺，到自然語言處理的多個跨領域、跨行業的應用。

　 MetaMind 可以在短時間內為各個行業領域的人提供核心的算法，這是平臺的界面。

　整個平臺支持市面上幾乎所有流行的算法框架，我們除了自己的十幾項世界冠軍核心算法之外，還包含深蘭的幾百項核心算法。同時，它又是多用戶的，可以讓多企業多團隊同時并行使用平臺。

　 今天自動化機器學習的技術已經不是簡單在數據挖掘上的使用，MetaMind 覆蓋了 90%的應用領域，它在計算機視覺、自然語言處理、數據挖掘上面進行了充分延展。這是我們的平臺框架。

　 今天深蘭科技重新構建了框架，在下面搭建了框架層，在中間搭建了 AI 的應用層。在最上面，我們叫引擎，我們希望它是發動機，可以驅動不同的輪子，可以驅動不同的車、船和飛機。

　 深蘭科技自動化機器學習平臺是一個完全自動化的算法模型構建平臺，完全無需人工干預模型的構建流程，通過平臺只需要幾分鐘到幾小時就可以自動生成用戶所需要的定制化模型，因此可以極大地減少人力成本。

　 每個企業都關心成本問題，今天市面上我們的友商也發布了很多平臺。深蘭科技技術團隊對平臺的性能經過了多方面的優化，深蘭科技自動化機器學習平臺可以搭建在普通的 GPU 服務器上，同樣能取得很好的性能和精度。

　我們雖然在硬件上沒有用到更大更強的服務器，但是對我們的精度毫無影響，可能在時間上，我們慢了一點，但是換來的是比別人更高的準確率、更高的技術指標。更重要的是，它節省了各個企業、各個行業約 95%的成本。這使得人工智能在各個行業應用落地的時候，它的開發周期會縮短 95%左右，人力成本也將大大降低。

　普通人工智能的應用開發都需要三到六個月的時間，但今天我們可以在一至兩周的時間內完成給各個行業的服務。

　 所以這個平臺提供的不是單一的算法，它提供的是 AI 的全棧能力，它賦予的是各個行業、各個企業AI 開發的能力。授人以魚不如授人以漁，我們希望給大家工具，希望大家可以在每個行業當中創造出自己的 AI 應用。

　 MetaMind 不僅可以在公有云上實現，也可以私有化部署，這意味著數據可以不發生任何泄露，意味著平臺一體化部署在你的系統上，不但降低了成本，還獲得了 AI 開發的能力，實現了任何一家企業自我 AI的賦能。

　 因為每個行業不一樣，有政府、學校、金融，AI 公司的研發團隊去了解行業的需求，花大量的時間做溝通是低效的，我們更需要行業應用方告訴我們有什么樣的想法，希望在哪里得到智能化，提高工作效率。企業需要的不是幾個算法，而是自己有能力做二次開發。

　 所以 MetaMind 屬于所有用好人工智能的企業，它是發動機、是工具、是能力。

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