一、 實驗目得 ENVI 就是一套功能齊全得遙感圖像處理系統,就是處理、分析并顯示多光譜數據、高光譜數據 與雷達數據得高級工具。此次實習主要就是學習一些關于 EＮVI得基本操作,如:圖像預處理,影像分析,圖像增強,幾何校正,監督分類以及專題制圖等步驟。
二、實驗數據 LE714402９20００２6８SGS０0.tar.gｚ ELEVATＩON＿SＯURCE = ”ＧLS2000"
PROCESSＩNG_SOＦTWAＲE ＝ ”LPGS_9。1＂
EＰHEMEＲIＳ_TYＰＥ = ＂DEFIＮIＴＩＶE＂
ＳPＡＣECRＡFT＿ID = "Ｌａndsat7＂
ＳENSOR_ID = ”ETM+"
SENＳOR_MODＥ = "SＡM＂
AＣQＵISIＴION_ＤAＴE = 200０—09—24
WＲS_PATH = １4４
ＢAND_CＯMBＩNATION = ＂1２34５6６７8”
ＰRＯDUＣT_UL_CＯRNER_ＬAT = 4５、5７8682８
PRODUＣT_UL＿CORＮＥR_LON = ８４。０75０064
PＲODＵＣＴ_UR＿CORNＥR_ＬAＴ = ４5.61579６4
ＰRODＵCT＿UR＿COＲNER_ＬON = 87.2821725
PROＤUＣT_LL_COＲNER＿LAＴ ＝ ４３。５718357
PＲODUCＴ_LＬ_CＯＲNEＲ_LON = 8４、1739９７２
PRODUCT_LR_COＲＮER_LＡT = ４3、606４5２５
PＲODUCT_LR＿CORNＥR＿LON = ８７.27２6０７３
PRODUCT_UＬ_CＯRNEＲ_MAPX ＝ 271８00、000
PRODUCT＿UL_CＯRNＥR_MAPY = ５051400.0０0
PROＤUＣＴ_UR_CORNＥR_MAPX = 522０００。00０
ＰRODUCT＿ＵＲ＿CORNER_MAＰY = 5051400、00０
PRODUCT_LL_CORＮER_MAPX ＝ 27１800、0００
PＲOＤUCT＿LL_CORＮER＿MAPY = 482８20０、000
PRODUCT_LＲ_CORNEＲ＿ＭAPX = 52２０00、００0
PRODUＣT＿LR_ＣＯRNＥR_MAPＹ ＝ 482８2０0.0０0 三、實驗內容
1。遙感數據下載
2、數據格式轉化及多波段得合成
３.圖像邊框得裁剪
4、圖像得鑲嵌
6、圖像幾何校正
7。裁剪
８.監督分類
9、專題出圖 四、實驗步驟 １、遙感數據下載
輸入地名及日期,搜索符合自己通途得數據,查瞧并下載
2 。數據格式轉化及多波段得合成 由于下載圖像得格式 tiｆ格式,需要轉成ｉmg 格式、并將單波段融合成為多波段,這一步在 erdaｓ中完成。
ｔif 轉ｉmg
單波段融合成多波段
3. 圖像邊框得裁剪 通過主圖像窗口-ｔoolｓ－region of interｅst－rｏi tool,然后自己在圖像上定義出一塊感興趣區(實際中難于確定嚴格準確得裁剪界限)、
4 。圖像得 鑲嵌 Map →m ｏsa ｉcking →georeferenced
啟動鑲嵌模板
６. 圖像幾何校正
設置參數,參數在原始數據中得 tｘt 中可以查瞧
啟動校正模塊, 并利用 google 地球進行校正
7 、裁剪
分別打開需要裁剪得圖像與所在區域得 shaｐefｉle 文件 將矢量文件轉成 ROI
用 利用 ROI 裁剪圖像 選擇主菜單→baｓｉc toolｓ→ｓubsｅｔ data ｖiａ ROIＳ,選擇裁剪圖像 在 spatial suｂset viａ ROＩ paraｍeters 中,選擇由矢量生成得ROI,在“Ｍask pixels ouｔsｉde of RＯI？”項中選擇ｙes,Mａsk Bａckｇroｕnd Ｖaｌuｅ為 0
8 。監督分類 打開裁剪后得圖像,以 以 RGB:543 顯示, 在ｄi ｓpl擇 ａｙ中選擇 Oveｒ ｒlay →Regi ｏn ｏf ｉｎt ｅr ｅst
樣本選擇完成后,在 Option→pute ROＩ Ｓｅparabilｉty,選擇分類圖像,查瞧分離性 Inpｕｔ Fｉlｅ: 裁剪
ROＩ Name: (Ｊｅffｒies－Ｍatusiｔa, Ｔraｎsｆoｒmeｄ Dｉvergｅncｅ)
水體 ［Bｌｕｅ] 36084 poinｔs:
農田 [Gｒeen］ 1812２ ｐoinｔs: (2.0000０00０ 2.00000000)
沙漠 [Siｅnｎa］ 20０3３3 poinｔs: (１。9９973178 2.０00000０0)
未利用土地 ［Orｃｈid] ５78０5 ｐoiｎts: (１、９9９99４94 2.０000000０)
山體 [Purpｌe］ 3５5228 ｐoｉntｓ: (1.98296692 2、00000000)
農田 [Greｅｎ] 18122 pｏintｓ:
水體 ［Bluｅ] 36084 points: (2。00000０00 2、00０00０0０)
沙漠 ［Sieｎnａ］ ２０0３３3 poｉnts: (1、９９954８20 １。9９999924)
未利用土地 [Orｃhid］ 57805 points: (２、000０00０0 ２、0０００0000)
山體 ［Purｐle］ ３552２8 poinｔs: (1、9８7４47１0 １。99928798)
沙漠 ［Siｅnna] ２０033３ ｐoｉntｓ:
水體 ［Ｂluｅ］ 3６08４ points: (1.9９９７3178 2、０00000００)
農田 ［Greｅn］ 18122 ｐoｉnts: (１.9995４8２０ 1、９9999924)
未利用土地 [Orcｈiｄ］ ５7805 ｐｏinｔs: (1、98700177 2.００00０0０0)
山體 ［Puｒplｅ］ 3５５228 ｐointｓ: (１、８４6３5561 1、96５24858)
未利用土地 [Ｏｒchｉｄ］ 57805 points:
水體 ［Bｌue］ 36084 poinｔs: (１、9999９494 2、００00000０)
農田 [Green］ １812２ poinｔs: (2.000０0000 2。0000000０)
沙漠 ［Sｉｅｎnａ] ２0０333 ｐoints: (1、98７0０177 2、000000０0)
山體 [Purple] ３５５228 pｏiｎｔs: (1、9９９873１9 2。０0000000)
山體 ［Ｐｕｒplｅ］ 355２28 pｏｉnｔs:
水體 ［Ｂluｅ] 360８4 poiｎts: (1、９8296692 2、0000０000)
農田 ［Ｇｒeen] １8122 ｐｏints: (1.9８744710 1.99９28798)
沙漠 [Sｉenｎa］ ２00３33 pｏｉnts: (1。8463556１ １.9６524８58)
未利用土地 [Ｏrchiｄ］ 578０5 ｐｏints: (1.９9987３1９ 2、０００0０000)
Pａiｒ Sepaｒation (leaｓt to mｏst);
沙漠 [Siｅnna］ 2０0333 pointｓ ａnd 山體 ［Purple］ 3５5228 pｏints — 1、８46３55６1
水體 ［Bluｅ］ ３6０84 poinｔs aｎd 山體 [Ｐurｐle] ３5５２28 pｏints - 1、9829６69２
沙漠 [Ｓｉenna］ 20033３ ｐｏinｔs aｎｄ 未利用土地 ［Orchid］ 5７805 ｐoints — １、9８7０0１7７
農田 [Green] 18122 ｐoints and 山體 ［Pｕrｐle］ 3５5２２8 ｐoints － 1、987４4７1０
農田 [Gｒｅｅｎ］ 18122 ｐoints and 沙漠 [Sieｎnａ］ 2００333 poｉｎｔs - 1、999５4８２0
水體 ［Blue］ 360８4 ｐoiｎts and 沙漠 [Sｉenｎa］ 2003３3 ｐｏｉｎts — 1、９９973１78
未利用土地 ［Orchiｄ］ 57８05 points and 山體 ［Purpｌｅ] 35522８ ｐoｉnｔs — １.9９987３１９
水體 [Bｌue] 360８4 pｏiｎｔs ａnd 未利用土地 [Oｒchid] 5７8０5 pointｓ — １、９９99９４94
水體 [Bluｅ］ 3６084 ｐｏinｔs and 農田 ［Ｇreｅn] １8１22 poｉnｔｓ — 2。０0０00０00
農田 [Ｇｒeen］ 181２2 points and 未利用土地 ［Orchｉd］ 5７８05 poinｔｓ - 2、０00０00０0
分類統計結果
分類精度評價混淆矩陣 Confusｉon Ｍatrｉｘ: Ｈ:\12３4５6＼jianｄu
Overall Accuｒaｃy = (６460２6/6６７344)
96。805５％
Ｋapｐa Coｅｆfiｃiｅnt = ０。94８6
Gｒｏunｄ Truth (Pixelｓ)
Ｃlasｓ
水體
農田
沙漠
未利用土地
山體
Ｕnclassｉｆｉed
０
0
0
0
０
水體 ［Bｌｕe］ 3
359２２
0
0
0
286
農田 ［Greeｎ]
７５
17907
48
０
１9
沙漠 ［Ｓienna]
3４
61
１95813
５36
1558０
未利用土地 ［Ｏ
4
0
２１66
５7269
0
山體 [Ｐuｒplｅ］
49
154
230６
０
３39115
Totａｌ
３60８4
１8１22
2０0333
５７８05
355000
Grｏund Truth (Ｐixels)
Cｌａｓs
Total
Uｎclassｉｆｉed
0
水體 ［Bｌｕe］ 3
３6２０8
農田 ［Ｇreｅｎ]
18０49
沙漠 ［Siｅｎｎa］
2１２024
未利用土地 ［O
594３9
山體 [Ｐuｒple］
341624
Toｔal
6６7３44
Ｇrｏuｎd Trｕtｈ (Ｐｅrcent)
Claｓs
水體
農田
沙漠
未利用土地
山體
Uncｌaｓsifiｅｄ
0、0０
0。0０
0.00
０.０0
0.00
水體 ［Bluｅ］ 3
9９。５5
0。00
０。００
0、00
0.0８
農田 [Gｒeen]
0、2１
9８.8１
0.０2
0。00
０.0１
沙漠 ［Sienna]
0、09
0、34
97。７4
0.93
4.39
未利用土地 ［O
0。01
０.00
1、０8
99.0７
0、00
山體 ［Purpｌe］
0、１4
0。8５
1、15
０、00
95。5３
Ｔoｔal
100.00
100.00
1０0.00
100.00
100、００
Grounｄ Truth (Ｐercｅnt)
Class
Total
Unclａssified
0。０0
水體 ［Ｂluｅ] ３
5。4３
農田 ［Green]
２。７0
沙漠 [Sienna]
3１。77
未利用土地 [O
8、９1
山體 [Ｐuｒplｅ]
51。19
Total
１００、00
Ｃｌass
Ｃommisｓion
Omｉssion
Coｍｍｉｓsio
ｎ
Ｏmiｓsion
(Pｅｒcent)
(Ｐｅrcenｔ)
(Pｉｘeｌs)
(Piｘeｌｓ)
水體 [Ｂｌｕe］ 3
0。79
0、４5
２86/36２08
162/3６084
農田 ［Grｅｅn]
０.7９
１、1９
14２/18049
21５/18122
沙漠 [Sienna］
7、６５
２。26
1６211/21２024
4520/20０３33
未利用土地 [Ｏ
3、65
0、93
21７0/59439
５３6/5７805
山體 ［Ｐuｒple]
0.73
4.47
2５09/3４1624
1５８85/３5500０
Clasｓ
Prod. Acc、
Uｓeｒ Aｃc。
Prｏd。
Ａｃc.
User Aｃc.
(Percent)
(Ｐeｒcent)
(Pixeｌs)
(Ｐｉxeｌｓ)
水體 ［Blue] 3
99、55
99。２1
３５９２2/36084
3５922/36208
農田 ［Ｇreeｎ］
9８、8１
9９.21
1７907/1８１22
17907/1８049
沙漠 ［Sｉenna]
97、74
９2.35
195８13/２0０33３
195813／21202４
未利用土地 ［Ｏ
９9。07
９6.35
57２69／5７805
57269/５9439
山體 [Purplｅ］
９５。5３
9９、２７
3391１５/3５5０00
339１1５/３4１624
9 。專題出圖 1、虛擬邊框設置 1)在主顯示窗口菜單欄中選擇File → Prefeｒenceｓ,打開Displａｙ Paraｍｅters對話框,設置虛擬邊框得邊界值與顏色、 ２)點擊OK完成虛擬邊框得設置。
2、公里網設置
EＮＶＩ 支持同時顯示像素公里網、地圖坐標公里網以及地理坐標(緯度/經度)網。
添加或修改地圖影像公里網:
1)主顯示窗口菜單欄中選擇Ovｅrlay → Ｇrｉｄ Lines。
打開Ｇrｉｄ Ｌiｎｅ Ｐａｒaｍｅters對話框中,顯示默認得公里網設置、 2)設置公里網屬性參數。
選擇Ｏptionｓ → Ediｔ Mａp Ｇｒiｄ Attrｉｂutｅｓ或Ｅdit Geogｒａｐｈic Attｒibutes獲 Edit Pｉxel Ａtｔributeｓ修改所選公里網得屬性 ３)點擊OK,完成參數設置。
4)在Ｇriｄ Line Pａrameｔｅrs對話框中,點擊Apply將新得公里網應用到影像圖中、 3、注記要素操作 １)在主顯示窗口菜單欄中選擇Overｌaｙ → Annｏｔatiｏn,打開Aｎnotａtion對話框。
2)從Annotaｔioｎ對話框菜單欄得Ｏbｊｅｃt下拉菜單中選擇所需得注記要素。
3)選擇Imagｅ單選按鈕指定注記放置得窗口。
4)在主顯示窗口鼠標左鍵點擊注記要素放置得位置,點擊鼠標右鍵鎖定注記得位置、 ５)編輯注記要素。
ａ、移動注記要素 菜單中選擇Obｊｅcｔ → Seｌectｉon／Ediｔ,用鼠標左鍵拖畫出一個矩形框選擇待移動得注記要素。通過點擊小圓柄并拖放可以重
新設置注記要素新位置。
ｂ、修改注記要素得屬性 菜單中選擇Objecｔ → Selｅcｔion/Ｅｄit,用鼠標左鍵拖畫出一個矩形框選擇待修改得注記要素。在Ａnnｏtａtiｏｎ對話框中修改注記要素得屬性。
c、刪除或復制注記要素 菜單中選擇Oｂject → Selectｉｏｎ/Ｅｄｉt,用鼠標左鍵拖畫出一個矩形框選擇待修改得注記要素、選擇ｓelｅcｔｅd → Ｄeleｔe 或 Dｕplicatｅ,刪除或復制注記要素。
6)點擊鼠標右鍵重新鎖定注記位置。
４、指北針
1)從Aｎｎotatｉon
對話框菜單欄中選擇Oｂｊｅｃt→ Sｙmbol、 2)鼠標左鍵點擊Foｎt 按鈕得下拉菜單,選擇ＥＮＶI Ｓｙmbols、從表中選擇需要得指北針,并設置指北針得大小、方向、顏色等屬性。
5、地圖比例尺 1)在Ａｎｎotａtion 對話框中,選擇Ｏｂjｅct → Ｓcａｌe Bａr、 2)在Anｎotａtion對話框中設置比例尺得單位、比例尺分隔得數目、字體、大小等參數。
3)鼠標左鍵點擊主顯示窗口中放置地圖比例尺得位置,鼠標右鍵
鎖定注記得位置。
６、圖例 1)在Annｏtation 對話框中選擇Objecｔ → Mａｐ Kｅｙ。
2)選擇Edit Map Key Ｉｔeｍｓ來添加、刪除或者修改單個得圖例項。
3)使用鼠標左鍵放置圖例,使用鼠標右鍵鎖定圖例得位置。
四、保存 １、Fｉlｅ → Sａｖe Image As → Ｉmage Ｆile,打開Ｏuｔput Ｄispｌaｙ to Iｍaｇe Ｆiｌe對話框、 2、在Out 列表框中選擇輸出得文件類型jpg或tｉff、
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同志們：今天這個大會，是市委全面落實黨要管黨、從嚴治黨要求的一項重大舉措，也是對縣市區委書記履行基層黨建工作第一責任人情況的一次集中檢閱，同時是對全市基層黨建工作的一次再部署、再落實的會議。前面，**
***年，我認真履行領班子、帶隊伍、抓黨員、保穩定的基層黨建工作思路，以學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大歷次全會精神為主線，以市局基層黨建工作考核細則為落腳點，落實全面從嚴治黨主體
根據會議安排，現將2022年履行抓基層黨建工作職責情況報告如下：一、履職工作特色和亮點1 突出政治建設，著力在思想認識上提高。牢固樹立抓黨建就是抓政績的理念，以“黨建工作抓引領、社區治理求突破，為民服
2022年以來，在**黨委的正確領導下，堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習宣傳貫徹黨的二十大精神，以黨建工作為統領，扎實開展夯實“三個基本”活動，以“四化四力”行動為抓手，聚力創建
各位領導，同志們：根據會議安排，現就2022年度抓基層黨建工作情況匯報如下：一、主要做法及成效（一）強化政治引領。一是不斷強化理論武裝。堅持通過黨組會、中心組學習會和“三會一課”，第一時間、第一議題學
2022年度抓基層黨建工作述職報告按照黨委工作部署，現將本人2022年度抓基層黨建工作情況報告如下：一、2022年度抓基層黨建工作情況（一）旗幟鮮明講政治將旗幟鮮明講政治放在全局發展首要位置，積極開展
2022年，是我在數計系黨總支書記這個新崗位上度過的第一個完整的工作年度。回首一年來在校黨委的正確領導下，與數計系領導班子和全體師生共同走過的日子，艱辛歷歷在目，收獲溫潤心田。作為黨總支書記，我始終牢
按照考核要求，現將本人一年來，作為統戰部長履行職責、廉潔自律等方面情況報告如下：一、著眼增強政治素質，不斷深化理論學習堅持把旗幟鮮明講政治作為履職從政的第一位要求，帶領統戰系統干部堅決擁護“兩個確立”
**年，緊緊圍繞黨工委、管委會的決策部署，全體人員團結協作、凝心聚力，緊扣黨工委“**”基本工作思路，全力開拓進取，認真履職盡責，圓滿完成各項工作任務。一、個人思想政治狀況檸檬文苑www bgzjy
按照縣委關于開展抓基層黨建述職評議會議的有關要求，經請示縣委組織部同意，今天，我們在此召開2022年度基層黨組織書記抓基層黨建述職評議會議。1 首先，請**黨委書記，**同志述職。**黨委能夠主動研究