S SPSS 軟件應(yīng)用實驗報告

　長春工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院 1４090６班

　 成昊 3 實驗報告 １

　一、實驗?zāi)康?掌握 SＰSS 基本統(tǒng)計分析基本操作 ?二、實驗內(nèi)容:１、根據(jù)上面得數(shù)據(jù),制作莖葉圖,并計算出均值與標(biāo)準(zhǔn)差,驗證數(shù)據(jù)就是否服從正態(tài)分布。

　2、按規(guī)定:銷售收入在 125 萬元以上為先進企業(yè),１1５～1２5 萬元為良好企業(yè),１０５~115 萬元為一般企業(yè),1０5 萬元以下為落后企業(yè),按先進企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進行分組,編制百分比分布統(tǒng)計表。

　三、實驗步驟;利用 分析＞描述性統(tǒng)計〉探索,結(jié)果如下: 描述性 統(tǒng)計資料

　統(tǒng)計資料 標(biāo)準(zhǔn)錯誤 產(chǎn)品銷售額 平均數(shù) 1１６、08 2。440 ９5％ 平均數(shù)得信賴區(qū)間 下限 １１1、１4

　上限 1２1。０1

　5％ 修整得平均值 1１5。89

　中位數(shù) 115。5０

　變異數(shù) 2３8.122

　標(biāo)準(zhǔn)偏差 15、４３1

　最小值 87

　最大值 150

　範(fàn)圍 ６３

　內(nèi)四分位距 21

　偏斜度 。23３ 。37４ 峰度 —、316 。73３ 常態(tài)檢定

　 Kolｍoｇoｒov—Smirnova

　Sｈaｐiro—Ｗilk 統(tǒng)計資料 df 顯著性 統(tǒng)計資料 dｆ 顯著性 產(chǎn)品銷售額 .100 ４０ 、２00*

　.9８3 40 .800 *、 這就是 true 顯著得下限。

　a、 Lilliefoｒs 顯著更正 產(chǎn)品銷售額 Stｅm－aｎd-Leaf Ploｔ

　Ｆrｅquｅncy

　Stｅm &

　Ｌeａｆ

　2、00

　8 、

　78

　3.00

　9 。

　257

　9、00

　 １０ .

　０334５578８

　 11.０0

　 11 、

　7、００

　 1２ 、

　0003５６７

　５.00

　 13 .

　０56７8

　2。０0

　 14 、

　26

　1。00

　 1５ .

　0

　Ｓteｍ widtｈ:

　10

　Each leaf:

　 1 casｅ(s) 分組

　次數(shù) 百分比 有效得百分比 累積百分比 有效 先進企業(yè) 11 2７、5 ２7.5 ２7。５ 良好企業(yè) １１ ２7、5 27。5 ５5。0 一般企業(yè) 9 22.5 2２、５ 77。5 落后企業(yè) 9 2２。5 22.5 1０0、０ 總計 4０ １00、0 100.0

　 四、實驗結(jié)果分析: 1、均值為 116。08、標(biāo)準(zhǔn)差為１5。431,正態(tài)分布得檢驗 K－S 值為 0.1,Siｇ。值為０。98３〉0、０5,因此數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。

　2、對４0 個企業(yè)分組后先進企業(yè)占總體比重 27、５%良好企業(yè)占總體比重２7.5％一般企業(yè)占總體比重 22.5％落后企業(yè)占總體比重 22。5％先進企業(yè)與良好企業(yè)占總體比重較大,一般企業(yè)與落后企業(yè)占總體比重較小。

　實驗報告 2 2

　一、實驗?zāi)康?掌握列聯(lián)表(定類變量與定類變量)基本操作 二、實驗內(nèi)容:１、A、B 車間對廠長得滿意程度就是否有顯著差異 2、如果有計算 τ 系數(shù) 三、實驗步驟:首先建立數(shù)據(jù)庫錄入數(shù)據(jù),然后運用 分析〉描述性統(tǒng)計〉交叉表格 進行列聯(lián)表分析,做卡方檢驗,結(jié)果如下: 車間* * 對廠長得滿意度

　交叉列表 計數(shù)

　對廠長得滿意度 總計 滿意 不滿意 車間 車間A ３0 1０ 40 車間B 20 2０ ４0

　總計 50 30 80 卡方測試

　數(shù)值 df 漸近顯著性 (2 端) 精確顯著性(２ 端) 精確顯著性(1 端) 皮爾森 (Peａrｓoｎ) 卡方 5、３3３a

　1 、021

　 持續(xù)更正ｂ

　4、３２０ １ 。０38

　 概似比 5.41２ 1 .0２0

　 費雪 (Ｆisｈer) 確切檢定

　、037 、０18 線性對線性關(guān)聯(lián) 5。26７ １ 、０2２

　 有效觀察值個數(shù) 8０

　 a、 0 資料格 (0.0％) 預(yù)期計數(shù)小於 5、預(yù)期得計數(shù)下限為 15.00。

　b。

　只針對 ２x2 表格進行計算

　四、實驗結(jié)果分析:此數(shù)據(jù)為 2＊2 列聯(lián)表,且 n＞40,因此用連續(xù)校正卡方檢驗得值 Contiｎuｉｔｙ Ｃorreｃｔion 為 4.３20,對應(yīng)得 Siｇ、值為０。０３８,小于有方向性得測量

　數(shù)值 漸近標(biāo)準(zhǔn)錯誤a

　大約 Tb

　大約 顯著性 名義變數(shù)對名義變數(shù) Lambda (λ) 對稱 、143 、070 1、865 、062 車間 相依項 、250 、119 1、865 、062 對廠長得滿意度 相依項 、000 、000 、c

　、c

　Goodman 及 Kruskal tau 車間 相依項 、067 、055

　、022d

　對廠長得滿意度 相依項 、067 、055

　、022d

　a、 未使用虛無假設(shè)。

　b、 正在使用具有虛無假設(shè)得漸近標(biāo)準(zhǔn)誤。

　c、 無法計算,因為漸近標(biāo)準(zhǔn)誤等於零。

　d、 基於卡方近似值

　0.05,可以認(rèn)為車間同廠長得滿意情況就是相關(guān)得,相關(guān)得 τ 系數(shù)為０.０6７ 實驗報告 ３

　一、實驗?zāi)康?掌握參數(shù)估計與假設(shè)檢驗方法得操作 二、實驗內(nèi)容:上面得數(shù)據(jù)就是否證明了先參加實踐對提高平均測試分?jǐn)?shù)得效果顯著 三、實驗步驟:用配對樣本 t 檢驗,原假設(shè)為方案 A 與方案 B 對平均測試得成績不存在差異。首先運用數(shù)據(jù)探測做正態(tài)分布檢驗,得到結(jié)果如下表:

　通過上表可以瞧出,方案 A 與方案Ｂ得 p值均大于0。０5,表明數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布、滿足配對樣本 t 檢驗得前提假定條件,然后利用 分析＞比較平均值〉配對樣本 t 檢驗 進行分析,結(jié)果如下: 成對樣本檢定

　程對差異數(shù) T df 顯著性 (雙尾) 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 標(biāo)準(zhǔn)錯誤平均值 95% 差異數(shù)得信賴區(qū)間 下限 上限 對組 １ 方案 A — 方案Ｂ —５、000 １1、3３3 3。584 -13、107 3、107 -1、３９5 9 、1９6 四實驗結(jié)果分析:通過上表可以瞧出 t=-1、395,Sｉg.=0、196>0、05,所以,不能拒絕原假設(shè),方案 A 與方案 B 對平均測試得成績不存在差異。

　實驗報告 ４

　一、實驗?zāi)康?掌握方差分析方法得操作 二、實驗內(nèi)容:利用多因素方差分析方法,分析不同地區(qū)與不同日期對該商品 得銷售量就是否產(chǎn)生了顯著影響？地區(qū)與日期就是否對該商品得銷售產(chǎn)生了交互影響。

　三、實驗步驟:運用 分析>一般線性模型＞單變量 進行分析。首先進行總體方差就是否相等得方差齊性檢驗。

　Le ｖe e ｎｅ ’ ｓ

　錯誤共變異等式檢定a a

　因變數(shù):

　 銷售量

　 F ｄｆ1 dｆ2 顯著性 、508 8 1８ .83５ 檢定因變數(shù)得錯誤共變異在群組內(nèi)相等得空假設(shè)。

　常態(tài)檢定

　Kolmogorov-Smirnova

　Shapiro-Wilk 統(tǒng)計資料 df 顯著性 統(tǒng)計資料 df 顯著性 方案 A 、142 10 、200*

　、941 10 、561 方案 B 、261 10 、051 、882 10 、137 *、 這就是 true 顯著得下限。

　a、 Lilliefors 顯著更正

　a。

　設(shè)計:截距 ＋ 地區(qū) + 日期 ＋ 地區(qū) ＊ 日期 通過上表可以瞧出,Siｇ。=0.835＞０。05,所以,總體方差相等,接著瞧方差分析得檢驗結(jié)果: 主旨間效果檢定 因變數(shù):

　 銷售量

　 來源 第 IIＩ 類平方與 df 平均值平方 F 顯著性 局部 Etａ 方形 修正得模型 80074074。074ａ

　８ 100０9259.259 1０。810 、0０0 。８２8 截距 ８11２592５9。2５9 1 811２59２59、259 87６.160 .000 。98０ 地區(qū) ３851851、8５2 ２ 192５925.９26 2。080 。15４ 、１88 日期 ５62962９、6３0 2 2８14８1４、８1５ 3.０４０ 。０73 .2５2 地區(qū) ＊ 日期 ７０5925９２。5９3 ４ 17６48148。148 1９、06０ .000 .809 錯誤 1６666666、667 １８ 9２5９2５、9２6

　總計 90８00０00０。000 27

　 校正後總數(shù) 967４07４0。74１ 26

　 a。

　R 平方 = 。82８(調(diào)整得 R 平方 = .７51) 四、結(jié)果分析:通過上表可以瞧出,地區(qū)對應(yīng)得 F=2。08,Siｇ、=0、154＞０、05,日期對應(yīng)得 F=3.０4,Sｉg。＝0。0７３>0.0５,可見,地區(qū)與日期單獨對銷售量都沒有顯著影響,地區(qū)＊時間對應(yīng)得 F＝19。０６,Ｓig.=0.０00〈０.０５,所以,地區(qū)與日期得交互作用對銷售量有影響。

　實驗報告 5 5

　一、實驗?zāi)康?掌握相關(guān)分析方法得操作 二、實驗內(nèi)容:以下就是對五百名文化程度代際流動得抽樣調(diào)查,試求父輩文化與子輩文化之間就是否有差異、 三、實驗步驟:Keｎｄａｌlt 相關(guān)分析。原假設(shè)為子輩文化與父輩文化之間不存在著等級相關(guān)。運用 分析＞相關(guān)＞雙變量 進行分析,結(jié)果如下: 相關(guān)系數(shù)

　父輩文化程度 子輩文化程度 Kｅndaｌl 得 ｔａu＿b 父輩文化程度 相關(guān)系數(shù) １。０00 .594＊＊

　Sig、(雙側(cè)) 。

　。000

　Ｎ 500 ５０0 子輩文化程度 相關(guān)系數(shù) 、594＊＊

　1、０00 Sｉg。(雙側(cè)) 、０0０ 。

　N ５00 ５00 ＊＊、 在置信度(雙測)為 0.01 時,相關(guān)性就是顯著得、 四實驗結(jié)果分析:通過上表可以瞧出,Ｋendａlｌ’s taｕ_b＝0、594,對應(yīng)得 Sig。＝0。000<0.05,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為子輩文化與父輩文化之間存在著等級相關(guān)。

　實驗報告 ６

　一、實驗?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗方法得操作 二、實驗內(nèi)容:某地某一時期出生４0 名嬰兒,其中女嬰 12 名,男嬰 28 名。這個地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例就是否相同 三、實驗步驟:單樣本二項分布檢驗。原假設(shè)為這個地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例相同,運用 分析＞非參數(shù)檢驗>二項式 進行分析,結(jié)果如下: 二項式檢驗

　 類別 N 觀察比例 檢驗比例 漸近顯著性(雙側(cè)) 嬰兒性別 組 1 男 28 。70 、5０ 。0１7ａ

　組 2 女 12 .30

　 總數(shù)

　40 １。0０

　 ａ. 基于 Z 近似值。

　四實驗結(jié)果分析:通過上表可知,40 名嬰兒中男嬰 28 名,占 7０％,女嬰１2 名,占30％。SPＳS 自動計算精確概率 Sｉg、值為 0。0１7,小于 0、０5,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為這個地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例不同,男嬰要多于女嬰。

　實驗報告 7 7

　一、實驗?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗方法得操作 二、實驗內(nèi)容:用非參數(shù)檢驗得方法檢驗工廠規(guī)模與信息傳遞就是否有關(guān)。

　三、實驗步驟:兩獨立樣本得曼—惠特尼Ｕ檢驗。原假設(shè)為工廠規(guī)模與信息傳遞無關(guān),運用 分析〉非參數(shù)檢驗>兩個獨立樣本 進行分析,結(jié)果如下: 檢驗統(tǒng)計量ｂ

　 信息傳遞 Mann—Whｉtney U 5、000 Wｉlcoxｏn W １５。0００

　Z -1、2４6 漸近顯著性(雙側(cè)) 、213 精確顯著性[2＊(單側(cè)顯著性)］ 。286a

　a。

　沒有對結(jié)進行修正、 b。

　分組變量: 廠規(guī)模 四實驗結(jié)果分析:由上表可知,U=５,因為就是小樣本,瞧精確概率值 Sig。為 0.28６,大于 0.05,不應(yīng)該拒絕原假設(shè),可以得出工廠規(guī)模與信息傳遞無關(guān)。

　實驗報告 ８

　一、實驗?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗方法得操作 二、實驗內(nèi)容:分析三個班級成績得中位值就是否存在顯著差異、

　三、實驗步驟:多個獨立樣本得 Medｉａn 檢驗。原假設(shè)為三個班級成績得中位值沒有顯著差異。運用 分析>非參數(shù)檢驗>K 個樣本獨立檢驗 進行分析,結(jié)果如下:

　檢驗統(tǒng)計量b b

　 成績 Ｎ 45 中值 75.00 卡方 9、474a

　ｄf 2 漸近顯著性 、０09 a。

　0 個單元 (.0％) 具有小于 5 得期望頻率。單元最小期望頻率為 6、３。

　ｂ. 分組變量: 班級 四實驗結(jié)果分析:通過上表可知,X^2＝9。474,df=２,Ｓig。值為０、015,小于 0。05,拒絕原假設(shè),因此可以認(rèn)為廣告對商品促銷起作用、 實驗報告 9 9

　一、實驗?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗方法得操作 二、實驗內(nèi)容:各考官評分得一致性如何 三、實驗步驟: 多個相關(guān)樣本得 Kｅndaｌｌ協(xié)同系數(shù)檢驗。原假設(shè)為各個考官得評分不一致,運用 分析＞非參數(shù)檢驗〉K 個相關(guān)樣本 進行分析,結(jié)果如下: 檢驗統(tǒng)計量 N ５ Kenｄａll Ｗａ

　。62１ 卡方 2７、9６7

　ｄf 9 漸近顯著性 .001 a。

　Kendalｌ 協(xié)同系數(shù) 四實驗結(jié)果分析:通過上表可知,Ｋenｄalｌ’ｓW＝0。621,Sig、值為０.001,小于0、05,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為各個考官得評分具有一致性。

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