2020年網(wǎng)絡(luò)安全薪酬調(diào)查是一項(xiàng)由The Hacker News發(fā)布的線上調(diào)查,旨在為網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者提供有關(guān)薪酬細(xì)節(jié)參考。
該項(xiàng)調(diào)查由1500多名安全專業(yè)人員完成。下文是經(jīng)過匯總和分析的2020年網(wǎng)絡(luò)安全薪酬調(diào)查結(jié)果,并深入分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全薪酬的主要分布和影響因素。
該份報(bào)告統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù),形成五個(gè)安全職位的薪水調(diào)查結(jié)果,分別是安全分析師/威脅情報(bào)專員、安全/云安全架構(gòu)師、網(wǎng)絡(luò)安全工程師、滲透測試人員和安全總監(jiān)/經(jīng)理。
調(diào)查結(jié)果包含這些職位的薪資范圍和組成,以及組織(地理位置、行業(yè)等)和個(gè)人(性別、經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷)因素的相對影響。
網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)人員可以參考這份調(diào)查報(bào)告結(jié)果,了解自己的薪資范圍和相關(guān)影響因素,希望這篇文章對安全從業(yè)人員有所幫助。
網(wǎng)絡(luò)安全/薪酬
除此之外,所收集的數(shù)據(jù)驗(yàn)證并駁斥了先前有關(guān)地理位置、學(xué)歷等因素影響程度的一些假設(shè)。以下是報(bào)告的一些有趣的發(fā)現(xiàn):
地理位置問題。NAM的安全分析師的薪水遠(yuǎn)高于EMEA和APAC的分析師,其中80%以上的收入在7.1萬至11萬之間,而EMEA的分析師不到35%,APAC的只有21%。
學(xué)位不能保證更高的薪酬。五個(gè)職位對于有或沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)工程學(xué)位的從業(yè)人員,工資范圍分布都相似。
銀行和財(cái)務(wù)行業(yè)組織在管理層面和個(gè)人層面薪資范圍和分布都遙遙領(lǐng)先。
技能勝過經(jīng)驗(yàn)。出乎意料的是,在五個(gè)職位上,我們發(fā)現(xiàn)沒什么經(jīng)驗(yàn)的人在薪酬曲線頂端,而經(jīng)驗(yàn)老練的反而在低端。
轉(zhuǎn)行薪酬。從IT職位轉(zhuǎn)到網(wǎng)絡(luò)安全職位的個(gè)人比在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域起步的同行獲得更多的收入。
獎(jiǎng)金十分常見。除安全分析師外,所有其他職位均包括定期獎(jiǎng)金,年度獎(jiǎng)金為1%-10%。
女員工稀缺。從事安全行業(yè)的女性員工嚴(yán)重稀缺,失衡比例最為嚴(yán)重的是20-29歲年齡段的人群,只占總體人群的6%。
女性員工進(jìn)入管理層。在五個(gè)職位中,擔(dān)任安全主管/經(jīng)理職位的女性比例最高,為10%。
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世界著名的IT技術(shù)問答網(wǎng)站 StackOverflow 發(fā)布了一篇 2017 開發(fā)者調(diào)查報(bào)告,據(jù)悉全球有 64,000多名開發(fā)者參與了此項(xiàng)調(diào)查,調(diào)查維度包括技能、經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)工具等。比較遺憾的是中國參與該調(diào)查的開發(fā)者并不多,只有300 人左右,所以有些結(jié)果可能跟中國的實(shí)際情況有些出入。不過,毋庸置疑的是,這份報(bào)告幾乎代表了全球技術(shù)的趨勢,其中有一些點(diǎn)很值得我們關(guān)注。
1. 不同類型的開發(fā)者所占比例
這項(xiàng)調(diào)查的參與者有36125人,結(jié)果如下圖所示:
從上圖我們可以看出,排名前三的分別是Web 開發(fā)者,占比高達(dá)72.6%,桌面應(yīng)用開發(fā)者占比28.9%,和移動(dòng)開發(fā)者,23.0%。這個(gè)結(jié)果蠻出人意料的。我們總在說我們已經(jīng)從 PC 時(shí)代過渡到移動(dòng)時(shí)代了,但現(xiàn)實(shí)是移動(dòng)開發(fā)者的數(shù)量依然是比 web 開發(fā)者少很多,甚至比桌面應(yīng)用開發(fā)者還要少。物以稀為貴,毫無疑問,在當(dāng)今移動(dòng)應(yīng)用大熱的時(shí)代,移動(dòng)開發(fā)者未來肯定供不應(yīng)求、身價(jià)暴漲。再看目前最熱的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)崗位,從業(yè)者居然只占3.8%!在人工智能、機(jī)器語言已然是未來趨勢的大背景下,人才已經(jīng)極度緊缺,還在讀書的同學(xué),尤其是那些算法、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好的同學(xué),不妨好好考慮一下機(jī)器學(xué)習(xí)的方向。
而在 Web 開發(fā)者中,又進(jìn)一步細(xì)分為三類:
全棧 Web 開發(fā)者占比最高,為63.7%;后端 Web 開發(fā)者占比為24.4%;單純的前端 Web 開發(fā)者,占比只有11.9%。見到這個(gè)數(shù)據(jù),還在做web開發(fā)的你,有沒有感覺到壓力?不同于相對較新的移動(dòng)開發(fā)者崗位,前端web開發(fā)者占比最低,意味的不是機(jī)會(huì)很大,而是生存空間很小。全棧開發(fā)者占比已經(jīng)高達(dá)63.7%了,還在單純做前端和后端開發(fā)的你,還好意思說自己是web開發(fā)者嗎?
2. 開發(fā)者的工作經(jīng)驗(yàn)分布
這項(xiàng)調(diào)查是針對還在做開發(fā)的開發(fā)者的, 參與者有40890人。結(jié)果如下:
從中我們可以看出,有 10 年以上經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者總占比為 25.9%,其中20年以上的居然占比7.5%,除去這部分極端的數(shù)據(jù)外,超過 10 年以上的程序員只占比 18.4%。不得不說,國外寫代碼的中堅(jiān)力量依然是年輕程序員,換作國內(nèi)的話,程序員可能還會(huì)更年輕,競爭壓力更大,如果你已經(jīng)工作十年以上,還在寫代碼,那就必須要考慮越來越多的年輕人所帶來的沖擊了。
3. 開發(fā)者的性別比例
這項(xiàng)調(diào)查有35990人參與,結(jié)果如下:
從中可以看到,男性占比88.6%,女性占比只有7.6%,男女比例嚴(yán)重失調(diào)。難怪有IT男抱怨找不到女票,狼多肉少,完全不夠分嘛。
變性開發(fā)者占比 0.5%,性別不符者占比0.9%,然后,小編就不懂了,那1.2% 的開發(fā)者性別是Other,該怎么理解?
4. 學(xué)歷分布
此項(xiàng)調(diào)查的參與者共有34938 人,結(jié)果顯示如下:
從中可以得出如下結(jié)論:開發(fā)者中擁有學(xué)士學(xué)歷者最多,占比42.0%,接近一半,其次為碩士學(xué)歷者,占比 21.7%,博士學(xué)歷者占比 2.5%,而中學(xué)及以下的只有14.3% 。
這種對比可以凸顯學(xué)歷的重要性。而且隨著教育水平的普及,未來受過高等教育的開發(fā)者占比肯定還會(huì)提升。
5. 自學(xué)編程采用哪些途徑?
此項(xiàng)調(diào)查總計(jì)有23568人參與,結(jié)果如下:
從上圖可以看出,通過在線課程學(xué)習(xí)的開發(fā)者占比最高,為64.7%,而通過看書和工作實(shí)踐來學(xué)習(xí)的占比次之,為49.9%。從這兩個(gè)數(shù)字可以看出,有相當(dāng)比例的人同時(shí)通過線上課程、看書和工作實(shí)踐來學(xué)習(xí)。不得不說,在線教育的普及程度比我們想象得還要大,現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代,如果想學(xué)習(xí)編程甚至其他知識(shí),完全可以通過一些在線教育網(wǎng)站的課程來學(xué)習(xí),可以省下來回跑線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)間,而且網(wǎng)上的資源也更豐富。有心自學(xué)編程的朋友可以留意一下。
6. 最常用哪種編程語言
這項(xiàng)調(diào)查共收到 36625 份反饋,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:
JavaScript 連續(xù)五年奪得最常用的編程語言桂冠,不過這一結(jié)果并不令人意外,畢竟 web 開發(fā)者這么多,而SQL 再次占據(jù)第二位,Java拿了第三。值得注意的是,Python 增長勢頭極為迅猛,五年內(nèi)首次超過了 PHP!這可能得益于兩點(diǎn):
1)2017年基于Python的各種人工智能框架大熱
2)自動(dòng)化運(yùn)維大量采用Python
但實(shí)際上,Python 的增長勢頭可能還會(huì)更猛,因?yàn)檫@次 Stack Overflow還有一項(xiàng)延伸調(diào)查是“你最希望使用哪種語言”,結(jié)果顯示 Python居首!
7. 數(shù)據(jù)庫使用情況
共有29452 名開發(fā)者參與了此項(xiàng)調(diào)研,結(jié)果如下:
這是 Stack Overflow 首次調(diào)研開發(fā)者使用的數(shù)據(jù)庫技術(shù),從中可以看出,MySQL和SQL Server是應(yīng)用最廣的兩個(gè)數(shù)據(jù)庫。令人意外的是,SQLite居然排到了第三,這個(gè)結(jié)果應(yīng)該與移動(dòng)端開發(fā)大量使用 SQLite有關(guān)。
8. 最受歡迎的技術(shù)框架排行
有 20229 人參與了這項(xiàng)調(diào)查,結(jié)果如下:
Node.js占比 47.1% ,排在第 1 位。這一點(diǎn)很好理解。Node.js作為一門服務(wù)器技術(shù),主要用來構(gòu)建和運(yùn)行Web應(yīng)用,使用JavaScript作為主要的開發(fā)語言。Web開發(fā)者占比最高,JavaScript使用者最多,Node.js沒有理由不排在第一。
而AngularJS和.NET Core則分別占據(jù)了第二位和第三位。
9. 開發(fā)者薪酬調(diào)查
這項(xiàng)調(diào)研共收到 12128 份反饋,下圖顯示的是平均年薪:
從世界范圍內(nèi)來看,使用 Clojure(一種運(yùn)行在Java平臺(tái)上的 Lisp 方言)的開發(fā)者平均年薪最高,達(dá)到了72000 美元,約合人民幣 469476 元,不及50萬,這個(gè)薪酬在國內(nèi),說實(shí)話,還算不上頂級。
使用Python的開發(fā)者平均年薪53763美元,約合人民幣350562元,國內(nèi)資深大牛拿的可不止這個(gè)數(shù)。
而 C++作為資格最老的編譯語言,使用它的開發(fā)者,平均年薪居然只有 51324 美元,約合人民幣 332964元,也不高嘛。
由此可見,開發(fā)者的春天在中國,想拿高薪的開發(fā)者們,努力吧!
2014年,被冠以“最難就業(yè)季”,小編結(jié)合2014年程序員開發(fā)者生存調(diào)研報(bào)告,發(fā)表這份大學(xué)畢業(yè)生開發(fā)者薪資報(bào)告,為2015年畢業(yè)生提供參考。
行業(yè):軟件開發(fā)、信息技術(shù)仍是大學(xué)生最熱門選擇
IT與通訊行業(yè)相比于其他行業(yè)遙遙領(lǐng)先。而以前被認(rèn)為非常火爆的金融、證券、保險(xiǎn)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)選擇度僅達(dá)20%左右。
北上廣深仍是大學(xué)生就業(yè)熱點(diǎn)
23%的受訪者將深圳作為就業(yè)首選城市,位居第一。其次分別是上海、北京、廣州。說明一、二線城市是從事IT行業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)首選城市。
培訓(xùn)與薪資
相比大學(xué)課程而言,職業(yè)培訓(xùn)專業(yè)性更為突出。大學(xué)生畢業(yè)后如果想從事感興趣的領(lǐng)域,先找個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)充電,然后再投身該領(lǐng)域已成常態(tài)。
地區(qū)與薪資
北上廣深依然是程序員就業(yè)的主要聚集地。年薪10萬以上人群比例居前五位的城市分別為北京、深圳、廈門、廣州、上海。
學(xué)歷與薪資
高中及以下學(xué)歷占比為10.8%,平均薪資為7034.28元。專科學(xué)歷占比為36.2%,平均薪資為7624.96元。本科及以上學(xué)歷占比為53.0%,平均薪資為8230.11元。
這說明,學(xué)歷仍是企業(yè)的重要考察因素,但是從事開發(fā)工作受學(xué)歷影響的程度正在不斷降低。
專業(yè)與薪資
報(bào)告指出,盡管90%計(jì)算機(jī)科班出身的學(xué)生確實(shí)拿到了8000元以上的薪資。但緊隨其后的“工商管理類”、“機(jī)電控制類”、“材料工程類”等專業(yè)的學(xué)生,同樣取得了80.05%、76.64%、74.99%高收入比例的好成績。
開發(fā)者性別、薪資比例
“程序媛”占比達(dá)到了12.89%,這意味著“程序媛”在開發(fā)者中所占的比例正在不斷呈上升趨勢。并且,“程序媛”的平均薪資達(dá)到了8021.31元,僅比“程序猿”的平均薪資低200多元,這也說明“程序媛”的攻勢比預(yù)想中要猛烈的多。
游戲、外包、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪資具備競爭力
同為開發(fā)者,對不同業(yè)務(wù)方向的選擇,不同性質(zhì)企業(yè)的選擇當(dāng)然也會(huì)影響到薪資的高低。報(bào)告顯示私企在IT市場上仍然占很大的比例,高達(dá)75.2%,外企比例約為15.4%,國企比例最小,占了9.4%。
其中高收入方向?yàn)橛螒颉⑼獍⒒ヂ?lián)網(wǎng)三個(gè)方向,8000元以上的高收入人群分別占到了80.82%,80.4%,76.6%。
小結(jié):
什么行業(yè)能夠具備如此高的自由度,不關(guān)心入行者的學(xué)歷高低、性別、年齡,而只看重工作能力?
什么行業(yè)正在不斷地處于上升趨勢并且一直保持著朝陽產(chǎn)業(yè)的姿態(tài)?
什么行業(yè)從業(yè)者的薪資水平能夠一直保持著增長的趨勢?
目前看來,只有IT行業(yè)能夠達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)。
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